Revisiting the Distance Duality Relation using a non-parametric regression method

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Stock price analysis using machine learning method(Non-sensory-parametric backup regression algorithm in lin-ear and nonlinear mode)

The most common starting point for investors when buying a stock is to look at the trend of price changes. In recent years, different models have been used to predict stock prices by researchers, and since artificial intelligence techniques, including neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic, have achieved successful re-sults in solving complex problems; in this regard, more exploita...

متن کامل

Online Non-Parametric Regression

We establish optimal rates for online regression for arbitrary classes of regression functions in terms of thesequential entropy introduced in [14]. The optimal rates are shown to exhibit a phase transition analogous to thei.i.d./statistical learning case, studied in [16]. In the frequently encountered situation when sequential entropyand i.i.d. empirical entropy match, our resu...

متن کامل

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

Multi-fidelity regression using a non-parametric relationship

We study the synthesis of data from different experiments. These experiments are very complex computer simulations that take several hours to produce a response for a given input. Understanding the phenomenon modeled by the simulation requires a large number of responses and in practice having all of them is unfeasible due to time constraints. This is why the computer simulation is often replac...

متن کامل

Non-parametric Regression Between Manifolds

This paper discusses non-parametric regression between Riemannian manifolds. This learning problem arises frequently in many application areas ranging from signal processing, computer vision, over robotics to computer graphics. We present a new algorithmic scheme for the solution of this general learning problem based on regularized empirical risk minimization. The regularization functional tak...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics

سال: 2016

ISSN: 1475-7516

DOI: 10.1088/1475-7516/2016/07/026